Когда такие технологии, как 5G, искусственный интеллект и цифровые близнецы, попадают в фотоэлектрические электростанции, традиционный режим работы, который полагается на ручную проверку и процесс принятия решений, полностью переворачивается. Цифровое преобразование позволяет фотоэлектрическим электростанциям иметь способность «самосознания, автономного принятия решений и автоматического исполнения», что не только повышает эффективность работы и технического обслуживания более чем на три раза, но также исследует потенциал электроэнергии посредством точного анализа данных, снижая стоимость электроэнергии на 10% -15% и открывая новую ERA эффективных рабочих рабочих работ.
1 Глобальное восприятие: оснащение электростанций "нейронными терминалами"
Развертывание распределенных сенсорных сетей обеспечивает мониторинг состояния электростанции в режиме реального времени. На крупномасштабной электростанции на 1 ГВт в Цинхай каждые 20 фотоэлектрических панелей оснащены одним датчиком струнного тока, и каждые 500 панелей установлены с одной метеорологической станцией (контроль света, температура, скорость ветра). Инверторы, трансформаторы и другое оборудование оснащены более чем 100 точками мониторинга состояния. Эти датчики собирают данные каждые 10 секунд и передают их на облачную платформу через частную сеть 5G, формируя базу данных в реальном времени, содержащую более 2 миллионов точек данных. Когда фотоэлектрическая панель испытывает на 5% уменьшение тока из -за затенения, система может определить местонахождение разлома в течение 30 секунд, что в 2880 раз эффективнее, чем традиционные ручные проверки (со средним временем обнаружения 24 часа).
Дроны и роботы выполняют задачу «мобильная проверка». Дрон, оснащенный камерами высокой четкости и инфракрасными устройствами тепловизионной визуализации, может проверять 1000 акров электростанций в час, с точностью 98% в определении дефектов, таких как скрытые трещины и горячие точки на фотоэлектрических панелях; Робот инспекции на земле движется вдоль фотоэлектрической массивы, снимает поверхностную пыль доски через роботизированную руку и сканирует деформацию кронштейна лазерным радаром. На пустынной электростанции в Синьцзяне беспилотники и роботы работают вместе, чтобы поддерживать чистоту фотоэлектрических панелей на уровне более 90%, увеличить годовой выработку электроэнергии на 2%и сократить расходы на эксплуатацию и обслуживание на 500000 юаней в год.

2 Интеллектуальное принятие решений: Оптимизация производства электроэнергии, управляемой ИИ
Алгоритмы машинного обучения стали «невидимым двигателем» для увеличения производства электроэнергии. Основываясь на исторических данных производства электроэнергии и метеорологических прогнозах, системы ИИ могут точно прогнозировать выработку электроэнергии на следующий день с частотой ошибок, контролируемой в пределах 5%, что обеспечивает надежную основу для отправки сетки энергосистемы. Что еще более важно, ИИ может динамически оптимизировать стратегию операции фотоэлектрических массивов: в облачную погоду, регулируя параметры MPPT (максимальная отслеживание точек мощности) инвертора, эффективность выработки электроэнергии может быть улучшена на 1% -2%; Когда локальные тени обнаруживаются, затронутая строка автоматически повторно подходит с другими строками, чтобы уменьшить потерю мощности. Служба оптимизации, предоставленная определенной алгоритмом компании для электроэнергии 100 МВт, увеличила годовой выработку электроэнергии на 1,5 миллиона кВтч, что эквивалентно получению дополнительных 600000 юаней.
Цифровая технология Twin создает «виртуальное изображение» электростанции. На экране компьютера трехмерная модель электростанции можно просмотреть на 360 градусов, а параметры модели полностью синхронизируются с фактическим оборудованием-щелчок по любому инвертору может просматривать его напряжение, ток и температуру в реальном времени; Моделируйте кривые выработки электроэнергии в различных условиях освещения, чтобы обеспечить поддержку решений для расширения или ремонта электростанции. Распределенная электростанция на крыше в провинции Цзянсу оптимизировала угол установки фотоэлектрических панелей через цифровую двойную систему, что привело к увеличению на 8% в летнем выработке. В то же время были обнаружены три ошибки укладки кабеля, что привело к потерям линии. После исправления 50000 кВт -ч электроэнергии были сохранены ежегодно.

3 беспилотная операция: новая парадигма для удаленной работы и обслуживания
Модель «централизованного центра управления+региональная станция работы и технического обслуживания» заменила традиционную эксплуатацию и обслуживание на месте. В фотоэлектрическом промышленном парке в Гансу 10 электростанций с общей мощностью 500 МВт управляются централизованным центром управления, а 30 сотрудников эксплуатации и технического обслуживания контролируют состояние всего оборудования с помощью больших экранов. Только когда система выдает серьезное предупреждение о неисправности, персонал отправляется на Сайт для обработки. Эта модель увеличивает способность управления электростанциями на душу населения с 5 МВт до 20 МВт и снижает затраты на рабочую силу на 75%. Интеллектуальная система отправки централизованного центра управления автоматически генерирует оптимальный план технического обслуживания в зависимости от типа неисправности, географического положения и навыков персонала, сокращая время ремонта неисправности с 4 часа до 1,5 часа.
Автоматический защитный механизм обеспечивает безопасность электростанции в экстремальных погодных условиях. Когда выдается предупреждение Typhoon, интеллектуальная система прибрежной электростанции автоматически отрегулирует фотоэлектрические панели под горизонтальным углом (уменьшение ветровой области) и отключите источник питания коробки комбината; В метель погода нагревательное устройство активируется, чтобы растопить снег на поверхности компонентов, чтобы не быть раздавленным. Во время Typhoon Lekima, прибрежная электростанция в провинции Чжэцзян, сохранила 98% -ную коэффициент целостности оборудования и снижает потери на 80% по сравнению с традиционными электростанциями с помощью автоматических мер защиты.
Цифровая трансформация фотоэлектрических электростанций - это не только технологическое обновление, но и инновации в операционной философии. Он превращает фотоэлектрические электростанции из «механических средств» в «интеллектуальные формы жизни», достижение снижения затрат и повышения эффективности за счет подходов, управляемых данными, и обеспечение устойчивой операционной модели для крупномасштабного развития фотоэлектрической промышленности. Благодаря дальнейшему проникновению технологий будущая фотоэлектрическая электростанция реализует полностью автоматическую работу «нулевого ручного вмешательства» и станет эффективным и совместным интеллектуальным узлом в энергетическом Интернете.





